种植与销售建议
产业调研知识（品种 / 月度价格区间 / 种植批次）× 模型预测结果 ｜ DEMO 模拟数据
调研品种
-个
种植批次
-批
销售时机建议
-条
数据日期
-
种植批次时间轴与窗口均价
artifacts/outputs/figures/planting_advice.png
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批次、品种、上市时间与「综合推荐理由与操作策略」均取自调研资料
artifacts/data/external/planting_batch_plan.csv；柱高为该批次窗口内模型预测均价，
绿框为调研对应市场价格（产地批发口径）。
种植建议
-
| 品种 | 建议批次 | 预计上市时间 | 预测价格区间 | 预测均价 | 调研价格区间 | 皮类 / 生长天数 | 操作策略 | 数据覆盖 |
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销售时机建议（4-6 月 × 薄皮 / 厚皮）
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| 月份 | 品种类型 | 预测价格 | 模型环比 | 调研价格区间 | 建议销售策略 |
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策略 = 调研「市场情况备注」+ 模型环比方向（≥+5% 挺价、≤-5% 走量、 之间平稳）；预测价格为窗口内日均模型预测（融合优先，缺失回退 LSTM → ARIMA）。
4-6 月价格对比
左轴调研区间 / 右轴模型预测
左轴为产地批发调研价格区间（浮动条），右轴为模型预测均价 （线上零售）；两套口径绝对值不可直接比较，仅比较走势形态。
各品种实际均价与模型预测均价
-
训练 + 测试段（有实际值口径）；「· 无商品」表示该调研品种在当前数据中没有对应商品， 未参与模型评估，价格区间由同批次窗口给出。
图表输出
artifacts/outputs/figures/（由 scripts/src/models/advice.py、variety_compare.py 生成）
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口径与数据说明（DEMO）
- 知识来源：品种知识、月度价格区间、种植批次均来自
artifacts/data/external/*.xlsx（由scripts/src/models/export_knowledge.py导出为 CSV），建议文案不自行杜撰。 - 价格口径：模型预测价为线上零售口径（基准取自 skus_clean 单价元/斤）， 调研价格区间为产地批发口径（1-5 元/斤），两者绝对值不可直接比较， 页面以「价格指数 / 走势」对比为准。
- 预测口径：融合模型受 LSTM 预热影响前 14 天无预测，故按 融合 → LSTM → ARIMA 顺序回退；均价与价格区间统一为「按日取均值」口径。
- 异常字段：调研表
阴雨天影响不大天数在源文件中被 Excel 解析为日期序列 46117（疑为「4-5」），CSV 原样保留、不参与任何计算， 有影响天数仍取「10天左右」。 - 结论边界：模拟数据 + 演示模型，本页所有建议不作为种植、定价或经营决策依据。